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Computação UFPel
A área de Computação da Universidade Federal de Pelotas congrega docentes e pesquisadores ligados à área de Computação na universidade. Composta primariamente por docentes lotados no Centro de Desenvolvimento Tecnológico, é responsável pelos cursos de Ciência da Computação, Engenharia de Computação e Mestrado em Ciência da Computação.

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS
CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO
TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO

Apresentações Finais (2017/1)

Comparação de Diferentes Abordagens de Processamento e Transmissão de Dados em uma Rede de Sensores Sem Fio
por
Pedro Henrique Giovanella Marchi

Curso:
Engenharia de Computação

Banca:
Prof. Júlio Carlos Balzano de Mattos (orientador)
Prof. Paulo Roberto Ferreira Jr.
Prof. Rafael Iankowski Soares

Data: 18 de Agosto de 2017

Hora: 14:00h

Local: Sala dos Professores

Leia na íntegra.

por Gerson Cavalheiro, 4 dias atrás

A banca de seleção, instituída pela Coordenação do Programa de Pós-Graduação em Computação, informa o resultado do processo seletivo para bolsista de pós-doutorado PNPD/CAPES, de acordo com o Edital PNPD/PPGC 2017-2. A lista abaixo apresenta os candidatos em ordem de classificação.

  1. Tiago Thompsen Primo (selecionado)
  2. Walter Enrique Calienes Bartra
  3. Lande Vieira da Silva Jr.

O primeiro colocado deverá entrar em contato até 18 de agosto com a Coordenação para proceder com a implementação da bolsa.

por Gerson Cavalheiro, 4 dias atrás

De 28 de agosto a 01 de setembro de 2017, estão abertas inscrições para candidatos a ingresso no Programa de Pós-Graduação em Computação da UFPel como Alunos Especiais. As vagas nas disciplinas são decorrentes do não-preenchimento por alunos regulares e são ofertadas a interessados nos conteúdos abordados. Candidatos podem ser selecionados para cursar até duas disciplinas. Não há distinção entre disciplinas de Mestrado ou Doutorado.

As inscrições são e maiores informações no site de candidatura.

por Gerson Cavalheiro, 4 dias atrás

Os horários para 2017/2 do PPGC estão disponíveis, sujeito a alterações.

  • ICDados: TEC – Introdução à Ciência de Dados (Prof. Ricardo Araújo)
  • CNuvem: TEC – Computação em Nuvem (Prof. Maurício Pilla)
  • CompFlex: Computação Flexível (Profa Renata Reiser)
  • PAD: Processamento de Alto Desempenho (Prof. Gerson Cavalheiro, Prof. Rafael Torchelsen)
  • PASD: Projeto Avançado de Sistemas Digitais (Prof. Marcelo S. Porto)
  • SistEvol: Sistemas Evolutivos (Prof. Marilton de Aguiar)
  • SUbíquos: Sistemas Sensíveis ao Contexto, Adaptativos e Ubíquos (Profa Ana Marilza Pernas, Prof. Adenauer Yamin)
  • VeicANT: Veículos Aéreos Não Tripulados Autônomos (Prof. Paulo Ferreira)
por Gerson Cavalheiro, 4 dias atrás

Título: Uma Proposta para o Desenvolvimento do Pensamento Computacional Integrado ao Ensino de Matemática

Autor: Mônica Marques da Cunha

Orientação:

  • Simone Costa, Orientadora (PPGC-UFPel)

Banca Examinadora:

  • Marilton Sanchotene de Aguiar (PPGC-UFPel)
  • Renata Hax Sander Reiser (PPGC-UFPel)

Data: 29 de Agosto de 2017

Hora: 13:30

Local: 413

Resumo:
A introdução dos fundamentos da Computação na Educação Básica tem sido foco de atenção e discussão nos últimos anos, como consequência natural da globalização e dos avanços tecnológicos. Particularmente, Jeanette Wing sugere que a competência de raciocinar computacionalmente é uma das habilidades intelectuais básicas de um ser humano, comparada à ler, escrever, falar e fazer operações aritméticas. O Pensamento Computacional (PC) se popularizou como um método de resolução de problemas que “envolve a resolução de problemas, o projeto de sistemas, e a compreensão do comportamento humano, recorrendo aos conceitos fundamentais da Ciência da Computação”. Concomitantemente, já se discute a relação de apoio bidirecional entre o Pensamento Computacional e o Pensamento Matemático, no sentido que diversas das habilidades a serem desenvolvidas nas diferentes áreas se interseccionam ou mesmo se complementam. Nos últimos anos, diversos trabalhos propuseram a sua integração, predominantemente, por meio da introdução conceitos da Computação na disciplina de Matemática. Por outro lado, observa-se que estas inúmeras propostas independentes, que objetivam a integração do PC e da Matemática, se beneficiariam com a existência de modelos que fundamentem a correlação entre as áreas e que guiem a proposição e criação de atividades. Este é o objetivo deste trabalho: definir um modelo conceitual para a proposição de atividades matemáticas para as séries iniciais que promova conjuntamente o desenvolvimento do Pensamento Computacional. Como resultado, espera-se ter um modelo teórico que sirva como guia para a definição de cursos e proposições de atividades que integrem o conteúdo de Matemática das séries iniciais com a promoção de habilidades do PC. Além disso, será detalhado um conjunto de atividades baseadas no modelo proposto e realizado um estudo de caso com uma turma de série inicial do Ensino Fundamental.

por Gerson Cavalheiro, 4 dias atrás

Título: Proposta de um método de clusterização adaptativa para séries de dados hidrológicos com validação dos clusters por testes de homogeneidade e de discrepância

Autor: LEROI FLORIANO DE OLIVEIRA

Orientação:

  • Marilton Sanchotene de Aguiar, Orientador (PPGC-UFPel)

Banca Examinadora:

  • Ricardo Matsumura Araujo (PPGC-UFPel)
  • Samuel Beskow (Universidade Federal de Pelotas)

Data: 25 de Agosto de 2017

Hora: 09:00

Local: Sala 318

Resumo:
No campo da Hidrologia Aplicada existe a necessidade de classificar bacias hidrográficas em regiões com padrões hidrológicos similares de modo que, baseado nos dados de séries históricas de vazão em cursos d`água, seja possível a transposição de informações para outros pontos não medidos dentro da mesma região com comportamentos hidrológicos semelhantes, mas que não possui dados disponíveis. Utilizam-se de técnicas de clusterização para o agrupamento de bacias hidrográficas na criação de regiões hidrológicas. Os algoritmos de aprendizado de máquina têm apresentado grande importância na computação por serem capaz de aprender e modificar seu funcionamento baseado em informações armazenadas e acumuladas ou estímulos ao longo do processo de aprendizagem. Neste contexto, este trabalho propõe um avanço nos métodos estudados no sentido de obter um método de re-clusterização adaptando a quantidade de clusters e selecionando séries de dados hidrológicos com base na validação dos clusters por testes de homogeneidade e de discrepância. Para o estudo de caso serão utilizados os dados de séries históricas de 108 estações fluviométricas do estado do Rio Grande do Sul do qual serão obtidos os atributos descritos por trabalhos do grupo de pesquisa que consistem em medidas de sazonalidade, tais como: Seasonality Ratio (SR), Seasonality Index (SI) e a Seasonality Histogram (SH). Além destes atributos poderão ser observados outros atributos para avaliação da relevância na clusterização de regiões hidrologicamente homogêneas. Para a validação de homogeneidade dos clusters será utilizado o teste estatístico que determina o grau de homogeneidade de um grupo formado por séries hidrológicas a partir de suas características históricas de chuva e vazão.

por Gerson Cavalheiro, uma semana atrás
Os seguintes candidatos estão homologados a concorrer no presente Edital de Seleção de Bolsistas de Pós-Doutorado PNPD/CAPES 2017 deste Programa (nomes em ordem alfabética):
  • Lande Vieira da Silva Júnior
  • Tiago Thompsen Primo
  • Walter Enrique Calienes Bartra
A banca para seleção é composta pelos seguintes docentes do PPGC/UFPel:
  • Ana Marilza Pernas
  • Marcelo S. Porto
  • Ricardo Araújo
O resultado será divulgado 16/agosto, quarta-feira.

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS
CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO
TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO

Apresentações Finais (2017/1)

Usando Redes Neurais Artificiais para identificar o tipo de vestimenta utilizada por uma pessoa e estimar sua resistência térmica
por
Maurício Estivalet Peske

Curso:
Ciência da Computação

Banca:
Prof. Anderson Priebe Ferrugem (orientador)
Prof. Marilton Sanchotene de Aguiar
Prof. Paulo Roberto Ferreira Jr.
Prof. Guilherme Ribeiro Corrêa

Data: 14 de Agosto de 2017

Hora: 10:00h

Local: Sala 220, Anglo

Leia na íntegra.

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