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Ciência da Computação na UFPel
Criado em 1992, o curso de graduação em Ciência da Computação fornece uma formação abrangente na área de Computação, com foco no estudo e desenvolvimento de algoritmos, tanto em software como em hardware. Conta com um corpo docente jovem e em expansão, atualmente com 18 doutores e 4 mestres dedicados à área.
por Gerson Cavalheiro, 34 dias atrás

Encontra-se aberto o período de inscrições no Processo Seletivo do PPGC para aluno regular em 2018/1, aos cursos de Mestrado e Doutorado. O prazo termina em 20 de dezembro de 2017. Ao total serão ofertadas 35 vagas para ingresso no Mestrado e 20 vagas para ingresso no Doutorado. Para se inscrever, o candidato deve informar, em ordem de preferência, os orientadores com os quais deseja realizar sua formação. Orienta-se os candidatos a buscarem informações sobre a área de trabalho dos docentes do programa no site do PPGC. Os candidatos ao doutorado deverão também realizar uma etapa presencial com a defesa de um projeto e de seu memorial para uma banca.

O cronograma do edital é o seguinte:

  • 20 de novembro a 20 de dezembro de 2017: Inscrições.
  • 22 de dezembro de 2017: Divulgação das inscrições homologadas.
  • 5 a 9 de fevereiro de 2018: Defesas de memorial e projeto (Doutorado apenas).
  • 20 de fevereiro de 2018: Divulgação dos selecionados.
  • 21 a 28 de fevereiro de 2018: Matrícula dos selecionados.
  • 5 de março de 2018: Segunda chamada

Confira o Edital na integra e o site de seleção para mais informações.

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS
CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO
TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO

Apresentações Finais (2017/2)

Smartphones no monitoramento de atividade física conforme a métrica MVPA de Intensidade estabelecida pela OMS
por
Alysson Nogueira Rodrigues

Curso:
Ciência da Computação

Banca:
Prof. Paulo Roberto Ferreira Jr. (orientador(a))
Prof. Natan Feter
Profa. Tatiana Aires Tavares

Data: 13 de Dezembro de 2017

Hora: 08:30h

Local: Auditório Acadêmico

Leia na íntegra.

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS
CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO
TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO

Apresentações Finais (2017/2)

Estudo e Desenvolvimento do Confortímetro Lotus utilizando a Plataforma Arduino
por
Mariana Espíndola Vieira

Curso:
Ciência da Computação

Banca:
Prof. Anderson Priebe Ferrugem (orientador(a))
Prof. Antônio César Silveira Baptista da Silva (coorientador(a))
Prof. Adenauer Correa Yamin
Prof. Rafael Iankowski Soares
Prof. Vinicius Valduga de Almeida Camargo

Data: 13 de Dezembro de 2017

Hora: 17:00h

Local: Sala B427 (Lab 4)

Leia na íntegra.

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS
CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO
TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO

Apresentações Finais (2017/2)

Geração Automática de Código Multiplataforma para Aplicações Móveis Centradas em Dados na Nuvem: mapeamento do modelo UML para tecnologias web
por
Kellerson Kurtz

Curso:
Ciência da Computação

Banca:
Profa. Lisane Brisolara de Brisolara (orientador(a))
Prof. Adenauer Correa Yamin (coorientador(a))
Prof. Paulo Roberto Ferreira Júnior
Prof. Julio Carlos Balzano de Mattos

Data: 13 de Dezembro de 2017

Hora: 10:00h

Local: Auditório Acadêmico

Leia na íntegra.

por Ricardo Matsumura Araujo, 9 dias atrás

No dia 24 de novembro, a Computação-UFPel firmou acordo com a Intel para que esta possa oferecer seu program Intel Nervana AI Academy a estudantes da Universidade, focando na área de Aprendizado de Máquina e Deep Learning. Com o acordo, a Intel disponibiliza conteúdo didático a ser integrado em disciplinas e acesso a ambiente na nuvem para experimentos e exercícios. A implementação deve ocorrer ao longo de 2018, fortalecendo a área de Inteligência Artificial na Universidade.

por Marilton Sanchotene de Aguiar, 38 dias atrás

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS
CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO
TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO

Apresentações Finais (2017/2)

Aprendizado de Representação Lateral para Redes Neurais Convolucionais
por
Pedro Lemos Ballester

Curso:
Ciência da Computação

Banca:
Prof. Ricardo Matsumura Araujo (orientador)
Prof. Ulisses Brisolara Corrêa (co-orientador)
Prof. Tiago Thompsen Primo
Prof. Paulo Lilles Jorge Drews Junior

Data: 17 de Novembro de 2017

Hora: 09:00h

Local: Sala B218

Leia na íntegra.

por Gerson Cavalheiro, 89 dias atrás

Neste mês de semtembro, o Doutor em Ciência da Computação pela UFRGS Tiago Thompsen Primo iniciou seu pós-doutoramento (PNPD) no PPGC. Tiago tem em seu currículo experiências na Samsung Research Institute Brasil e Instituto Communitas para o Desenvolvimento Humano e Tecnológico, trabalhando com tecnologias semânticas para uma plataforma de comunidades de prática.  Seus interesses de pesquisa incluem Educação Apoiada por Tecnologias, Sistemas de Recomendação, Representação de Conhecimento e Aprendizagem ao Longo da Vida. Dado à pluralidade de aplicação de seu conhecimento, sua atuação será transversal as diferentes Linhas do Programa.

por Gerson Cavalheiro, 89 dias atrás

O final do Processo Seletivo ao Edital 077/2017 resultou na seguinte seleção dos candidatos que entregaram documentação completa conforme solicitado. A lista é apresentada em ordem alfabética, nas disciplinas para as quais os alunos foram selecionados. Confira os horários das disciplinas.

 

  • Sistemas Evolutivos
    • Andrea Veronica Gonzalez
    • Elias Meyer Alves
    • Daniel Pereira Ferreira
    • Italo Dombrowski Machado
    • Luciano Edson Mertins
  • Sistemas Sensíveis ao Contexto, Adaptativos e Ubíquos
    • Alessander Osorio
    • Gustavo de Castro Feijó
    • Joyce Giambastiani Koperek
    • Léo dos Santos Ribeiro
    • Thiago Davison Gonçalves Gonçalves
  • Tópicos Especiais em Computação : Computação em Nuvem
    • Alessander Osorio
    • Andrea Veronica Gonzalez
    • Fernando Angelin
    • Italo Dombrowski Machado
    • Vilnei Marins de Freitas das Neves
  • Projeto Avançado de Sistemas Digitais
    • Anderson Ferreira Rodrigues
    • Dreifus Medeiros Costa
    • Léo dos Santos Ribeiro
    • Willian Peres Chaves
  • Processamento de Alto Desempenho
    • Anderson Ferreira Rodrigues
    • Daniel Pereira Ferreira
    • Fernando Angelin
    • Victor Avila Ratuchenei
    • Willian Peres Chaves

As matrículas deverão ser realizadas presencialmente na secretaria do programa, sala 421 do Campus Porto da UFPel (Rua Gomes Carneiro, 1, Pelotas, RS) de 13 à 18 de setembro de 2017, pela manhã. os candidatos selecionados deverão apresentar, no ato da matrícula, os documentos originais listados no Item 5 do Edital para conferência.

por Computação UFPel, 109 dias atrás

No segundo semestre de 2017 será oferecida, pela primeira vez na UFPel, a disciplina Introdução à Ciência de Dados. Esta disciplina tem como objetivo introduzir os principais conceitos, técnicas e ferramentas da Ciência de Dados, focando em aplicações, desafios e soluções da indústria. Interessados em cursar devem observar os pré-requisitos abaixo. Por ser a primeira edição da disciplina, alterações pontuais durante sua execução são esperadas.


Introdução à Ciência de Dados

Objetivos: introduzir os principais conceitos, técnicas e ferramentas da Ciência de Dados, focando em aplicações, desafios e soluções da indústria.

Ementa: conceitos principais; obtenção e preparação de dados; principais ferramentas; exploração de dados; visualização de dados; modelagem de dados; análise de redes; big data.

Pré-requisitos: Python será a linguagem de preferência e utilizada em exemplos e aplicações durante as aulas e conhecimentos de programação são importantes para o bom acompanhamento da disciplina. Conhecimentos básicos de estatística são necessários (distribuição normal, médias, medidas de variância). O material de apoio é exclusivamente em inglês.

Desenvolvimento: exposição teórica do conteúdo seguido de aplicações práticas em laboratório. Leituras, exercícios e trabalhos extra-classe a cada semana. Avaliação através de projetos desenvolvidos durante a disciplina.

Bibliografia: a disciplina não possui livro texto. Conteúdos da web serão disponibilizados no ambiente virtual de aprendizagem. Os seguintes livros são utilizados como apoio:

  • GRUS, Joel. Data Science from Scratch: First Principles with Python. O’Reilly Media, 2015.
  • RASCHKA, Sebastian. Python Machine Learning. Packt Publishing, 2015.
  • RUSSELL, Matthew. Mining the Social Web. O’Reilly Media, 2013.
  • YAU, Nathan. Visualize This: The FlowingData Guide to Design, Visualization, and Statistics. Wiley, 2011.
  • NEWMAN, Mark. Networks: an Introduction. Oxford Press, 2010.

Carga-horária: 4 créditos (68 horas), dois encontros semanais.

Regente: Prof. Ricardo Matsumura Araújo

Programa

  1. Conceitos fundamentais
    1. Dado, Informação, Conhecimento
    2. O que é a Ciência de Dados?
    3. Exemplos de aplicações
  2. Ferramentas
    1. Python / Jupyter
    2. R
    3. Orange
    4. Tableau
  3. Obtenção e preparação de dados
    1. Crawlers, Scrapers, Spiders 
    2. Open Data
    3. Python Pandas
  4. Exploração de dados
    1. Estatística básica
    2. Exploração de uma e duas variáveis
    3. Teste de hipóteses
  5. Visualização de dados
    1. Técnicas básicas
    2. Dados multidimensionais e redução dimensional
  6. Modelagem de dados
    1. Agrupamento
    2. Modelos preditivos
  7. Análise de redes
  8. Big Data
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