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Banca de TCC – Maurício Estivalet Peske
por Marilton Sanchotene de Aguiar, 68 dias atrás

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS
CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO
TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO

Apresentações Finais (2017/1)

Usando Redes Neurais Artificiais para identificar o tipo de vestimenta utilizada por uma pessoa e estimar sua resistência térmica
por
Maurício Estivalet Peske

Curso:
Ciência da Computação

Banca:
Prof. Anderson Priebe Ferrugem (orientador)
Prof. Marilton Sanchotene de Aguiar
Prof. Paulo Roberto Ferreira Jr.
Prof. Guilherme Ribeiro Corrêa

Data: 14 de Agosto de 2017

Hora: 10:00h

Local: Sala 220, Anglo

Resumo do Trabalho: Em um futuro próximo, as chamadas casas inteligentes estarão presentes no cotidiano das pessoas. Elas automatizarão tarefas a partir de sistemas inteligentes, controlando, por exemplo, a iluminação e o conforto térmico de seus moradores. Este trabalho propõe uma ferramenta complementar ao controle residencial de aberturas e de sistemas hvac, buscando um estado de conforto térmico ótimo levando em conta questões ambientais (temperatura, umidade, etc) e de vestimentas dos usuários. Uma câmera presente em algum lugar da casa detecta a posição de seu morador, tirando uma foto dele. Esta imagem serve como entrada para a ferramenta, que informa este sistema, o nível de resistência térmica oferecida pela vestimenta da pessoa. Como base nesta e em outras variáveis relacionadas ao ambiente, o sistema de controle pode então tomar uma boa decisão sobre como proceder, visando o conforto térmico de seus moradores. A ferramenta utiliza um modelo computacional chamado Rede Neural Artificial. Baseado nas redes neurais biológicas, ele utiliza um conjunto de dados para aprender a realizar alguma operação. No caso desta ferramenta, sua função é de classificar os tipos de roupas utilizadas por uma pessoa através de uma imagem. Sabendo as peças de roupas que a pessoa está vestindo, é possível estimar uma resistência térmica, medida em unidades “”clo””, oferecida pelo conjunto de suas vestimentas.

Para mais informações acesse: http://wp.ufpel.edu.br/notcc/bancas/historico/2017_1/

CDTec UFPel
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