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Cristian Cechinel
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (1998), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2000) e doutorado em Ingenieria de la Información y del Conocimiento pela Universidad de Alcalá (Espanha). Atua como prof. Adjunto da Universidade Federal de Pelotas - Centro de Educação a Distância e tem experiência na área de Inteligência Artificial com ênfase em representação do conhecimento utilizando Redes Bayesianas e na construção de ferramentas para o apoio ao ensino. Também atua no desenvolvimento de objetos de aprendizagem e na busca de métricas para a avaliação da qualidade de recursos educacionais dentro de repositórios. Desde 2010 é avaliador de cursos da área de Informática pelo INEP. Integra a Red Iberoamericana para la Usabilidad de Repositorios Educativos. Atua no comitê de programa de conferências e workshops internacionais tais como: MTSR (Metadata and Semantics Research), LAK (Conference on Learning Analytics and Knowledge), RecSysTEL (Workshop on Recommender Systems in TEL), LACRO (Workshop on Learning Object Analytics for Collections, Repositories & Federations) e LACLO (Conferencia Latinoamericana de Objetos de Aprendizagem e Tecnologias).
CDTec UFPel
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