Banca de TCC: Muriel Figueredo Franco

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS
CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO
TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO

Apresentações Finais (2014/2)

Arquitetura Computacional Para Controle Bioclimático: Uma Abordagem Baseada Em Sistemas Inteligentes
por
Muriel Figueredo Franco

Curso:
Ciência da Computação

Banca:
Prof. Anderson Priebe Ferrugem (orientador)
Prof. Antônio César Silveira Baptista da Silva (co-orientador)
Prof. Ricardo Matsumura Araujo
Prof. Eduardo Grala da Cunha

Data: 12 de Dezembro de 2014

Hora: 8:00h

Local: Sala das Coordenações.

Resumo do Trabalho: A utilização racional de energia tem sido tema de discussão em diversos setores do cenário mundial, tendo a eficiência energética como principal pilar para as políticas de energia sustentável. No Brasil, foi estabelecido o Programa Nacional de Eficiência Energética em Edificações (PROCEL EDIFICA) que visa incentivar a conservação e o uso eficiente dos recursos naturais nas edificações, reduzindo os desperdícios e os impactos sobre o meio ambiente. As soluções apontadas por especialistas seria conter o déficit energético por meio de técnicas e ou tecnologias que utilizem de maneira mais eficiente os recursos providos pela natureza. Mediante isso, surge a necessidade de retomada da arquitetura a seus princípios básicos, ou seja, a busca natural de projetistas para adaptar a edificação ao seu ambiente climático, de modo a otimizar o desempenho energético, mantendo as condições de conforto aos usuários. O objetivo principal deste trabalho é desenvolver um sistema computacional capaz de tomar decisões para gerenciar a eficiência energética de uma edificação, preservando as condições de conforto térmico e as preferências particulares do usuário, tendo em vista o máximo aproveitamento dos meios passivos de condicionamento oferecidos pelo projeto arquitetônico. Para esta finalidade, propomos quatro diferentes técnicas de controle: Sistema Especialista, Redes Neurais, Proporcional-Integral-Derivativo e Lógica Difusa. Para a realização deste trabalho, é necessário a utilização de técnicas mais avançadas de simulação energética, que proporcionam uma maior liberdade para análise, testes e implementação de controles. Com isso, o Build Control Virtual Test Bed é tido como um alicerce para a construção deste trabalho e de uma metodologia para a solução de outros problemas da área de simulação energética. Portanto, buscamos implementar e inferir sobre as melhores técnicas de Inteligência Artificial para um melhor aproveitamento de uma Arquitetura Bioclimática, além de levantar questões sobre diferentes abordagens para a criação de simulações computacionais com maior complexidade e poder de controle.

Para mais informações acesse: http://inf.ufpel.edu.br/notcc/doku.php?id=bancas:2014_2