Banca de TCC: Daniel Fischer Pettenon

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS
CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO
TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO

Apresentações Finais (2014/2)

Predição de Obstruções no transporte de líquido em Bomba de Infusão
por
Daniel Fischer Pettenon

Curso:
Ciência da Computação

Banca:
Prof. Paulo Roberto Ferreira Jr. (orientador)
Prof. Marilton Sanchotene de Aguiar
Prof. Ricardo Matsumura Araujo

Data: 17 de Dezembro de 2014

Hora: 16:00h

Local: Lab 1

Resumo do Trabalho: Uma bomba de infusão médica pode ter seu escoamento interrompido esquecimento da via de acesso fechada, mal posicionamento, esmagamento do tubo ou dobra excessiva. É de extrema importância a detecção da obstrução. Se não for identificada tal logo aconteça, e não for restabelecido o escoamento normal, o paciente pode ficar sem receber o líquido de infusão, ou se a oclusão eventualmente for desfeita, uma grande quantidade de líquido com maior pressão poderá ser entregue ao paciente. A implementação proposta neste trabalho baseia-se nas técnicas apresentadas em um algoritmo de identificação de áudio tendo como intuito identificar os estados de funcionamento da bomba através do reconhecimento de padrões dos sinais coletados do sensor transdutor de pressão da bomba. Os resultados obtidos não se mostraram eficientes em frente a abordagens de trabalhos recentes, relacionadas ao problema da oclusão. A melhor configuração para o algoritmo obteve uma taxa de acerto de 36,7%. Entretanto, o tempo gasto no processamento e identificação foi extremamente baixo.

Para mais informações acesse: http://inf.ufpel.edu.br/notcc/doku.php?id=bancas:2014_2