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Banca de TCC: Ivan José Rambo
por Marilton Sanchotene de Aguiar, 1 ano, 365 dias atrás

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS
CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO
TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO

Apresentações Finais (2015/1)

RICNR2: Uma Proposta Não-relacional para Tratamento de Dados de Contexto no EXEHDA
por
Ivan José Rambo

Curso:
Ciência da Computação

Banca:
Profa. Ana Marilza Pernas Fleischmann (orientador)
Prof. Adenauer Corrêa Yamin (co-orientador)
Profa. Renata Hax Sander Reiser
Prof. João Ladislau Lopes

Data: 01 de Julho de 2015

Hora: 10:00h

Local: Pós 1, FAT.

Resumo do Trabalho: Na Computação Ubíqua as aplicações necessitam monitorar e adaptar-se ao ambiente quando necessário, compreendendo o contexto em que estão inseridas. O EXEHDA é um middleware adaptativo ao contexto e baseado em serviços que visa criar e gerenciar um ambiente ubíquo, contemplando na sua estrutura um núcleo mínimo e serviços carregados sob demanda. A eficiência no armazenamento e na avaliação de grandes volumes de dados coletados pelos sensores do middleware EXEHDA é fundamental para auxiliar o seu funcionamento, permitindo respostas mais eficientes e concretas a resultados esperados e também a possíveis situações de anomalias ou problemas aos quais o sistema pode estar exposto. Partindo desse pressuposto, este trabalho propõem avaliar técnicas de manipulações de dados considerados de Big Data no contexto do middleware EXEHDA, avaliando estratégias não-relacionais de armazenamento de dados e, a partir delas, propor uma solução de base de dados não-relacional com o intuito de obter eficiência tanto na leitura desses dados, quanto no armazenamento dos mesmos.

Para mais informações acesse: http://inf.ufpel.edu.br/notcc/doku.php?id=bancas:2015_1

CDTec UFPel
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