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Banca de TCC: Guilherme Povala
por Marilton Sanchotene de Aguiar, 1 ano, 304 dias atrás

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS
CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO
TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO

Apresentações Finais (2015/2)

Redução de Acesso à Memória Externa na Codificação de Vídeos UHD Utilizando Compressão de Quadros de Referência
por
Guilherme Povala

Curso:
Ciência da Computação

Banca:
Prof. Luciano Volcan Agostini (orientador)
Prof. Dieison Soares Silveira (co-orientador)
Prof. Felipe de Souza Marques
Prof. Cláudio Machado Diniz (UCPEL)

Data: 01 de Dezembro de 2015

Hora: 15:30h

Local: Lab 2

Resumo do Trabalho: Dispositivos móveis que manipulam vídeos digitais estão sendo utilizados cada vez mais. Com isso, o consumo energético destes dispositivos é um problema que deve ser considerado, visto que esses aparelhos trabalham a base de baterias. Dessa forma, se o consumo energético desses dispositivos for alto, o tempo de vida da bateria será reduzido. Entre os vários gargalos de energia de um sistema computacional um dos principais é o acesso à memória externa. Desta forma, ao diminuir os acessos à esta memória, o consumo energético desses aparelhos é reduzido da mesma forma. Tendo isso em vista, ao utilizar programas/aplicativos que capturam, armazenam e/ou reproduzem vídeos digitais, que são largamente utilizados nos dias de hoje, a memória externa é acessada muitas vezes. Com isso em mente, diminuir o consumo desses aplicativos fará com que a bateria desses dispositivos dure por mais tempo. Deste modo, uma solução para a redução dos acessos à memória externa em sistemas de codificação de vídeo é altamente deseja. Assim, esse trabalho apresenta uma técnica para redução destes acessos em codificadores de vídeo baseada na compressão de quadros de referência. Esta solução utiliza um processo de dupla codificação diferencial para transformar a distribuição das amostras e concentrá-las em torno do valor zero e então, é aplicada uma otimização para blocos residuais homogêneos, com o intuito de representá-los utilizando um número menor bits. Após, uma codificação de entropia que utiliza uma tabela estática de Huffman é aplicada, a fim de comprimir os resíduos de forma eficiente. Além disso, o algoritmo desenvolvido não insere perdas na qualidade do vídeo além de ser totalmente compatível com os padrões atuais de codificação de vídeo, como H.264/AVC e HEVC. A taxa de compressão atingida pela solução é superior a 77% para vídeos UHD 4k, indicando uma redução da largura de banda de memória externa na mesma proporção.

Para mais informações acesse: http://inf.ufpel.edu.br/notcc/doku.php?id=bancas:2015_2

CDTec UFPel
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