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Banca de TCC – Vagner Artur Seibert
por Marilton Sanchotene de Aguiar, 132 dias atrás

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS
CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO
TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO

Apresentações Finais (2017/2)

Validação de Sensores Usando Ciência de Dados
por
Vagner Artur Seibert

Curso:
Ciência da Computação

Banca:
Prof. Ricardo Matsumura Araújo (orientador(a))
Richard McElligott (coorientador(a))
Neil Glover (coorientador(a))
Prof. Paulo R. Ferreira Jr
Prof. Adenauer C. Yamin

Data: 22 de Fevereiro de 2018

Hora: 15:10h

Local: Campus Anglo

Resumo do Trabalho: Devido ao aumento das taxas de poluição ao longo dos anos, a qualidade de ar vem se tornando uma preocupação cada vez maior em diversas cidades do mundo todo. Para detectar, isolar e tratar as áreas mais afetadas, é necessário medir a quantidade de substâncias tóxicas presentes no ar, e o uso de sensores é uma das maneiras de fazer isto. No entanto, sensores são dispositivos suscetíveis à falhas, e tal problema se agrava a medida que estes vão envelhecendo. Para maximizar sua confiabilidade e acurácia, suas leituras precisam passar por um processo de validação, onde busca-se detectar suas falhas. Esse trabalho descreve o uso do processo de Ciência de Dados no contexto da validação de sensores, tendo como estudo de caso um prédio comercial, que possui uma rede de 19 sensores usados para monitorar a qualidade do ar. Foi proposta uma estrutura genérica para validar sensores, que através de testes feitos na base de dados do prédio em questão, se mostrou superior ao método de Limiar usado até então, demonstrando sua aplicabilidade para o problema.

Para mais informações acesse: http://wp.ufpel.edu.br/notcc/bancas/historico/2017_2/

CDTec UFPel
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