Banca de TCC – Simão Schiller Martin

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PELOTAS
CENTRO DE DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO
TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO

Apresentações Finais (2017/2)

Inferência do metabolismo de ocupantes de uma residência através do uso de imagens de vídeo
por
Simão Schiller Martin

Curso:
Ciência da Computação

Banca:
Prof. Anderson Priebe Ferrugem (orientador(a))
Felipe Aguiar Corrêa (coorientador(a))
Prof. Rafael Iankowski Soares
Profa. Tatiana Aires Tavares

Data: 02 de Março de 2018

Hora: 17:15h

Local: Lab 3

Resumo do Trabalho: A visão computacional tenta emular a visão humana. Sabendo que as imagens não possuem informações sobre a cena representada, excetuando-se alguns metadados, utiliza-se a visão computacional no intuito de obter algum conhecimento sobre o conteúdo da imagem. Diversos estudos atualmente procuram trazer a computação ubíqua para o cotidiano das pessoas. Uma forma de computação ubíqua é o ajuste automático da temperatura de ares-condicionados. Para isso deve-se inferir vários fatores do clima e dos indivíduos que estão no ambiente. Um desses fatores humanos é a taxa metabólica, ou metabolismo, que é a medida da quantidade de energia que uma pessoa está usando em uma atividade física qualquer. Este trabalho é uma proposta de detecção e rastreamento de um indivíduo em um ambiente interno utilizando o algoritmo de Viola-Jones com a finalidade de obter o seu metabolismo seguindo uma restrita tabela de taxas metabólicas. Para a detecção do metabolismo da pessoa foram utilizados o dataset chamado PRID 2011, um detector de cabeças e ombros humanos proposto por Castrillón-Santana juntamente com alguns ajustes com a finalidade de aumento na taxa de acerto das detecções. Foram realizados testes referentes à eficiência da detecção da atividade do indivíduo (se ele está sentado, em pé, etc) e também à aproximação do valor do metabolismo inferido com o valor ideal.

Para mais informações acesse: http://wp.ufpel.edu.br/notcc/bancas/historico/2017_2/